EXEMPLO DE RELATÓRIO

GERADO PELO PACOTE RMDLAURA

Introdução

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat. Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur. Excepteur sint occaecat cupidatat non proident, sunt in culpa qui officia deserunt mollit anim id est laborum.

x <- c('Feature A', 'Feature B', 'Feature C', 'Feature D', 'Feature E')
y <- c(20, 14, 23, 25, 22)
data <- data.frame(x, y)

fig <- plot_ly(data, x = ~x, y = ~y, type = 'bar',
        marker = list(color = c('rgba(204,204,204,1)', 'rgba(222,45,38,0.8)',
                                'rgba(204,204,204,1)', 'rgba(204,204,204,1)',
                                'rgba(204,204,204,1)'))) %>%
  config(displayModeBar = FALSE)
  
fig <- fig %>% layout(title = "Least Used Features",
         xaxis = list(title = ""),
         yaxis = list(title = ""))

fig

Exemplos de Avisos

Warning

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod

Note

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod

Tip

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod

Green

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod

Terceiro nível

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Vestibulum ultricies, velit id mattis sagittis, orci tortor molestie turpis, ac auctor felis mi sit amet sapien. Fusce tincidunt tellus at neque ultrices fringilla. Aenean at odio at turpis commodo pharetra. Praesent congue erat efficitur ornare rutrum. Curabitur orci nisi, maximus et arcu id, consequat maximus nunc. Nam sit amet elit egestas, posuere velit vel, pulvinar quam. Curabitur justo ante, dignissim ut massa a, aliquet elementum enim. Curabitur malesuada consectetur sapien, quis molestie lacus hendrerit vitae. Sed rutrum enim est, ac condimentum odio dictum in. Nam interdum ante placerat eros ultricies congue. Orci varius natoque penatibus et magnis dis parturient montes, nascetur ridiculus mus.

kbl(mtcars[1:5]) %>%
  kable_styling(bootstrap_options = c("striped", "hover"))
mpg cyl disp hp drat
Mazda RX4 21.0 6 160.0 110 3.90
Mazda RX4 Wag 21.0 6 160.0 110 3.90
Datsun 710 22.8 4 108.0 93 3.85
Hornet 4 Drive 21.4 6 258.0 110 3.08
Hornet Sportabout 18.7 8 360.0 175 3.15
Valiant 18.1 6 225.0 105 2.76
Duster 360 14.3 8 360.0 245 3.21
Merc 240D 24.4 4 146.7 62 3.69
Merc 230 22.8 4 140.8 95 3.92
Merc 280 19.2 6 167.6 123 3.92
Merc 280C 17.8 6 167.6 123 3.92
Merc 450SE 16.4 8 275.8 180 3.07
Merc 450SL 17.3 8 275.8 180 3.07
Merc 450SLC 15.2 8 275.8 180 3.07
Cadillac Fleetwood 10.4 8 472.0 205 2.93
Lincoln Continental 10.4 8 460.0 215 3.00
Chrysler Imperial 14.7 8 440.0 230 3.23
Fiat 128 32.4 4 78.7 66 4.08
Honda Civic 30.4 4 75.7 52 4.93
Toyota Corolla 33.9 4 71.1 65 4.22
Toyota Corona 21.5 4 120.1 97 3.70
Dodge Challenger 15.5 8 318.0 150 2.76
AMC Javelin 15.2 8 304.0 150 3.15
Camaro Z28 13.3 8 350.0 245 3.73
Pontiac Firebird 19.2 8 400.0 175 3.08
Fiat X1-9 27.3 4 79.0 66 4.08
Porsche 914-2 26.0 4 120.3 91 4.43
Lotus Europa 30.4 4 95.1 113 3.77
Ford Pantera L 15.8 8 351.0 264 4.22
Ferrari Dino 19.7 6 145.0 175 3.62
Maserati Bora 15.0 8 301.0 335 3.54
Volvo 142E 21.4 4 121.0 109 4.11

Nunc laoreet vulputate enim. In turpis libero, vehicula vel purus elementum, rhoncus gravida erat. Integer euismod libero vitae mi tincidunt cursus. Mauris id mauris eu sem mollis malesuada et id ante. Fusce quis mauris ut nunc tincidunt blandit. Sed tempor pellentesque magna eget placerat. In malesuada commodo nisl ac accumsan. Donec eget lectus at nisl aliquet blandit non in mi. Mauris in tellus non augue ultrices vulputate. Donec ullamcorper dolor id nulla interdum, et dictum nunc pretium. Nullam egestas auctor sem at lacinia. Praesent nibh libero, vehicula in tempor sed, mollis at enim.

Segundo Capítulo

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. In placerat velit lectus, ut scelerisque diam aliquet hendrerit. Cras justo sapien, interdum quis turpis ut, efficitur dictum purus. Cras tristique felis elit, vel mattis turpis finibus quis. In vitae magna dolor. Curabitur pharetra metus tortor, sed dictum velit sagittis vel. Nullam elementum quis arcu a fringilla. Curabitur dapibus id nisl ut vehicula. Integer non blandit tortor, id hendrerit diam. Cras et sagittis ligula, ac ultrices arcu. In justo sem, gravida quis lectus non, maximus ornare massa. Integer ac malesuada nibh, quis dignissim dui. Quisque eget dapibus turpis. Quisque euismod suscipit diam, eget iaculis urna venenatis ac. Vivamus dapibus, arcu quis egestas pellentesque, nibh nulla sodales tellus, non ornare libero lorem vel velit.

WOE é calculado pela expressão abaixo: \[WOE = \log \displaystyle{\left( \frac{Dist_{Rel}.Óbito_i}{Dist_{Rel}.Alta_i} \right) }\]

\(Dist_{Rel}.Óbito_i =\) Frequência relativa de óbito.

\(Dist_{Rel}.Alta_i =\) Frequência relativa de alta.

Valor WoE positivo, significa que a distribuição de óbito é maior que a distribuição de alta.

Valor WoE negativo, significa que a distribuição de óbito é menor que a distribuição de alta.

Integer mi nunc, posuere pellentesque dolor nec, mollis maximus dolor. Vestibulum commodo, dui a varius dapibus, diam risus pharetra mauris, a pharetra orci ante aliquam leo. Vivamus condimentum tincidunt elit, id feugiat diam ullamcorper eget. Fusce varius augue eu est pretium lobortis. Fusce volutpat posuere pulvinar. Morbi at tellus fringilla odio vestibulum pharetra. Quisque turpis metus, ultrices id iaculis sed, elementum nec arcu. Duis vitae dolor non nibh imperdiet malesuada. Donec at maximus ipsum. Aliquam tempus est ut augue molestie pulvinar.

Conclusão

Nulla venenatis dapibus ex, sed laoreet ligula luctus nec. Nunc mollis sed velit a tempor. Sed pretium lacus nec congue porta. In tristique ornare sem. Aliquam sapien massa, rhoncus vitae porta eu, eleifend quis purus. Sed id urna pharetra, tristique arcu sed, dignissim nunc. Sed fringilla finibus ipsum, a mattis nulla sodales eget.

 # create factors with value labels
mtcars$gear <- factor(mtcars$gear,levels=c(3,4,5),
   labels=c("3gears","4gears","5gears"))
mtcars$am <- factor(mtcars$am,levels=c(0,1),
   labels=c("Automatic","Manual"))
mtcars$cyl <- factor(mtcars$cyl,levels=c(4,6,8),
   labels=c("4cyl","6cyl","8cyl"))

# Kernel density plots for mpg
# grouped by number of gears (indicated by color)
qplot(mpg, data=mtcars, geom="density", fill=gear, alpha=I(.5),
   main="Distribution of Gas Milage", xlab="Miles Per Gallon",
   ylab="Density")

Mauris sed molestie eros. Sed sit amet egestas leo. Quisque rutrum aliquet turpis, at malesuada urna condimentum in. Aliquam sagittis, nunc et faucibus ornare, est ex tincidunt felis, fringilla vestibulum ipsum odio eget libero. Morbi commodo et massa id aliquet. Vestibulum tincidunt malesuada augue non malesuada. Vivamus enim odio, posuere at malesuada in, posuere non est. Nulla placerat cursus ex vehicula interdum. Nullam facilisis urna dolor, vitae fermentum leo aliquet nec. Sed lacus quam, vulputate quis ligula non, bibendum tempor neque. Vivamus tempus, enim non scelerisque volutpat, turpis erat maximus urna, in cursus eros enim in ex.